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　　随着科技的迅猛发展，人工智能（AI）逐渐进入一个新的标准阶段，被广泛称作“AI平权时代”。在这一全新的时代，AI技术不再是仅限于大企业或高科技行业的专属，而是成为了各行各业，尤其是金融行业，普遍应用的工具。最近在中国财富管理50人论坛上，恒生电子的董事长刘曙峰发表了他对AI在金融领域应用的深刻见解。

　　刘曙峰首先指出，AI的基础模型，经过多年的发展，已经在推理能力和多模态处理上取得了显著的突破，这标志着金融行业的变革即将到来。他提到，过去公司的AI项目投入通常占IT预算的1%不到，但在即将到来的这一年，金融行业在AI上的投入预计将达到一个全新的量级，可能是十倍的增长，这为未来的金融创新提供了充足的财力支持。

　　刘曙峰将当前金融AI的发展概括为“三个转变”：首先是从单纯的技术探索转向切实的业务深耕；其次是从单点的应用转向全面的系统重构；最后，从仅仅是成本中心转变为创造显著的业务价值。通过这样的转变，刘曙峰相信那些能够快速实现数据资产化和业务智能化的金融机构，将在竞争中占据领先地位。

　　他强调，AI平权的到来是新一轮竞争的起点，只有抓住这一机遇，快速适应市场变化的机构才会在未来十年中获得主动权。刘曙峰提出，AI技术的门槛正在迅速降低，使得即使是中小金融机构也能以相对较低的成本接入AI能力。这一变化不仅让高端技术更为普及，也将加速金融行业的数字化转型。

　　在被问及金融行业AI具体的应用场景时，刘曙峰详细分析了三种不同类型的应用：知识驱动型、流程驱动型和混合型。

　　知识驱动型：这一应用主要集中在AI处理复杂的知识密集型工作上，比如金融分析师通常需要耗费大量时间进行股票分析和公司比较报告生成等任务。AI的引入能显著提升这类工作的效率，解放大量人力资源。刘曙峰提到，现代AI模型可以通过“代理体”技术完成复杂的分析任务，甚至能模拟特定金融专家的思维方式。

　　流程驱动型：AI在金融流程中的应用相当于一个高效的“助手”，例如在投行文件的自动化校验、代码生成等方面，AI辅助已被证明能提升运营效率多达40%。虽然这类技术的应用门槛相对较低，但其带来的降本增效效果却十分显著，非常适合现阶段金融机构优先落地。

　　混合型应用：在复杂的交易定价等情况下，AI和传统模型之间的协同创新显示出巨大的潜力。在这一层面，AI可以负责数据的筛选与处理，而后由专业的定价模型进行精准的计算，两者结合能够显著提高效率。

　　在谈到未来的项目时，刘曙峰指出，恒生电子正在积极布局创建个性化的智能体平台，例如为线上用户“牛得林奇”开发具有个性化表达能力的智能体。这种创新不仅基于对金融市场的深刻理解，更在于能够通过数据准备和后训练来降低AI的“幻觉率”，帮助用户获取精准的金融信息和分析。

　　而针对现在金融AI应用发展的“冰火两重天”，他表示：“基础技术已经相对成熟，但实际投入仍然不足。”这种现象恰好预示着金融AI领域未来的巨大增长空间，预计未来三年，金融AI应用市场将保持三位数年增长率。

　　刘曙峰在最后总结了智能体平台构建的“三步走”策略，引导金融机构在AI整合上走出一条新的道路。第一，要根据特定场景选择合适模型；第二，系统梳理现有数据资产与API资源，使其可供AI调用；最后，在深入场景分析的基础上构建智能代理体，从而形成护城河，保护未来的发展。

　　综上所述，AI平权时代已经正式来临，虽然金融行业还面临着许多挑战，包括精准计算能力及幻觉问题，但随着AI门槛的降低与技术的不断成熟，金融行业将很快迎来技术革命。在未来，谁能更好地利用这一新时代的机遇，谁就能在竞争中胜出，赢得未来。

　　这一变迁不仅影响着金融行业的生态，更将为整个社会的经济生态系统带来深远影响。未来已来，金融机构的选择与应变能力，将是成败的决定性因素。返回搜狐，查看更多